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Prize:29000 中国研究生电子设计竞赛于1996 年由中国电子学会与清华大学共同发起，至今已成功举办二十八年。竞赛始终秉承 “激励创新、鼓励创业、提高素质、强化实践” 的宗旨。经过20 余年的发展，竞赛已经成为电子类相关学科研究生培养创新创业意识、增强团队精神、提升实践能力、促进青年创新创业人才全面成长的有效平台。
物联网（IoT）技术的进步促进了边缘计算的发展，这种计算模式将数据处理从中心化的云端转移到靠近数据源的网络边缘，减少了延迟，增强了数据隐私，并减少了对云计算的依赖。图像处理是边缘计算的关键任务，智能相机和无人机等设备需要实时处理图像以执行目标检测和人脸识别等功能。但是，设备的有限计算资源常常导致处理速度慢和功耗高。为了解决这些问题，设计了专门的处理器，如张量处理单元（TPU），它们在执行任务时计算高效且能耗低。利用这些处理器，边缘设备能够实现快速且节能的图像处理，提高了性能和效率。因此，开发基于TPU处理器的边缘图像处理系统成为了研究的热点，这些系统不仅能满足实时图像处理的需求，还能为智能安防、交通和零售等应用提供强大支持。
本赛题旨在利用少林派开发板打造一套智能系统，涵盖软硬件设计、算法创新及新应用开发，主要面向消费电子和机器人。该系统将提升智能设备的交互体验，适用于智能家居、机器人等的环境感知与交互。
软硬件一体化设计：基于TPU处理器设计一个高效的边缘图像处理系统，提高数据处理速度与能效，确保软硬件的协同工作。
算法创新：研发高效的图像和语音识别算法，以及其他交互技术，增强消费电子、机器人的交互能力。
多场景应用开发：针对消费电子或机器人开发环境感知和交互应用，实现多模态交互。
系统测试与验证：在真实环境中测试新开发的应用，确保其稳定性和可靠性，满足实际需求。
技术推广与商业化：将技术成果转化为商业产品，与合作伙伴共同推广，促进智能化应用的普及。
通过软硬件结合、算法优化和实际应用开发，我们旨在创建一个创新的智能系统，推动消费电子和机器人技术的革新。
在深度学习领域，大型语言模型已经成为推动技术进步的主要力量。这些模型在文本理解、生成、翻译、摘要、问答等多个方面展现出了卓越的能力。Airbox边缘计算盒为这些模型提供了一个高效、低延迟的运行平台，使得大型语言模型可以更加接近数据源，提供更快速的响应和更高的隐私保护。本赛题旨在探索大型语言模型在不同行业和场景下的应用潜力。
参赛者需要选择一个特定的应用场景，并基于Airbox边缘计算盒设计并开发一个应用系统。该系统应整合大型语言模型，解决该场景下的实际问题或需求。通过Airbox，我们不仅可以在传统的云计算环境中实现大型语言模型的优化和应用，还可以将其应用于嵌入式场景，如网络附属存储（NAS）、家庭网关或其他智能物联网（AIoT）设备。系统需满足以下要求：
在智能技术不断推动传统行业转型的大背景下，TPU和RISC-V架构的双核处理器CV1800B和SG200x的出现，为行业智能化提供了强劲的硬件支持。基于该处理器的开发板以其高性能计算和高效能效比，为制造、零售、医疗等行业的智能集成带来了新机遇。
本赛题聚焦于利用CV1800B和SG200x处理器的技术特性，开发创新的应用系统，以满足特定行业场景的需求。参赛作品需展现系统的高效性能、稳定性以及在安全和可扩展性方面的合规性。竞赛旨在奖励那些能够在实际应用中实现行业突破，推动智能技术与传统行业深度融合的解决方案。
参赛者需基于CV1800B/SG200x系列开发板，将算法与传统基于微控制器的行业应用相融合，开发创新的智能应用系统。任务方向涵盖但不限于农业智能化、机器人等领域，这些系统应针对选定的传统行业场景，展现出以下能力：
第十九届中国研究生电子设计竞赛分为初赛，决赛两级赛事，初赛在全国划分八大赛区，东北、华北、西北、华中、华东、上海、西南、华南分赛区，分别由东北大学、山东大学、西安工程大学、湖北大学、浙江工业大学、上海市电子学会、上海理工大学、重庆交通大学、 桂林电子科技大学承办。
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主办单位
赛题合作方
