960路高清视频解码,480路智能解析
576路高清视频解码,288路智能解析
BM1684X,416路高清视频智能解析
X86主控,288路1080p高清视频智能解析
BM1684X,32路高清视频智能解析
BM1684,16路高清视频智能解析
BM1684,192路高清视频智能解析
BM1684,8路高清视频智能解析
CV186AH,8路高清视频智能解析
BM1688,16路高清视频智能解析
72路全高清硬解码与智能分析
96路全高清硬解码,48路智能分析
32路高清硬解码,16路智能分析
32路高清硬解码与智能分析
32路高清硬解码与智能分析
32路高清硬解码,16路智能分析
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深度学习开发者产品组合
视频实时压缩转码上云和监测异常事件,增强道路运行安全事件的发现和处置能力
为交通拥堵、行车安全、车辆违法和道路污染治理问题赋能
以国产化算力支撑海量视频的结构化解析,服务警务应用实战
以数据为中心打造“智能、协同、高效、创新”的步态识别大数据分析系统
为用户快速构建融合人、车、通行等多维数据的业务能力
算能运用自研算力硬件设备SG6/SE5/SE6,搭载SOPHON.TEAM视频分析算法,助力工业安全生产智能化
为粮仓、棉仓等大型仓储园区的办公、质检、磅房、库区等区域提供了违规行为和异常事件的安全监控方案
算能联合SOPHON.TEAM生态伙伴打造烟草行业安全生产深度学习管控解决方案
算能联合SOPHON.TEAM生态伙伴,以自研国产化深度学习算力产品为硬件底座,构建安全生产管理体系,提高白酒企业安全生产管理水平
算能联合SOPHON.TEAM生态伙伴构建智算中心解决方案,建设统一管理和调度的云边协同的智算中心
算能联合SOPHON.TEAM生态共同构建了一套以自研国产化深度学习算力产品为硬件底座,以AutoML零代码自动化深度学习训练平台为基础,实现快速、高效的深度学习工程化落地
1.深度学习编译工具链开发,将深度学习模型高效地映射到张量处理器中运行
2.深度学习模型的定点化软件开发
3.张量处理器的领域特定语言开发
4.运行时库、调试工具、profiling工具等开发
5.使用C/C++语言,对深度学习加速系统进行建模
6.与ASIC验证团队紧密配合, 使用C_model产生测试向量,进行验证
7.与芯片设计设计团队紧密配合,分析加速器系统的实际性能
1.对算法研发工作有浓厚的兴趣
2.熟练掌握C/C++编程技能,有扎实的编程基础、良好的编程风格
加分项:
1.有CPU、GPU等编译器相关经验
2.有复杂算法(如图像与视频处理、计算机视觉等)CUDA/OpenCL/汇编级优化经验
3.熟悉Caffe/Tensorflow/Mxnet/Pytorch等深度学习软件框架中至少一种
4.了解深度学习算法(如CNN/RNN/LSTM等)