人工智能加速卡 SC7 HP75

SC7 HP75是面向AI推理的算力卡。高效适配市场上主流AI算法,实现视频结构化、人脸识别、行为分析、状态监测等应用,为智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧金融、智慧电信、智慧工业等领域赋能。

峰值算力 96 TOPS INT8

峰值算力 48 TFLOPS FP16/BF16

支持混合精度计算

96路 25fps 高清视频硬件解码

36路 25fps 高清视频硬件编码

视频及图片解码分辨率高达 8K

适配各类服务器

适配各类操作系统,主流算法框架

应用广泛,场景丰富

SC7 HP75加速卡性能强劲,可以搭配用于各类服务器,通过多张板卡叠加形成智能分析集群,用于大规模多路数的人工智能计算分析,实现如音视频审核、视频结构化、工业视觉检测分析等多种场景应用。

易用便捷,全栈高效

BMNNSDK(BITMAIN Neural Network SDK)一站式工具包,提供底层驱动环境、编译器、推理部署工具等一系列软件工具。易用便捷,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力,为深度学习应用开发和部署提供易用、高效的全栈式解决方案。BMNNSDK,最大程度降低算法和软件的开发周期和成本,使用者能快速在算丰各系列AI硬件产品上部署深度学习算法,便捷实现智能应用。

支持主流编程框架

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性能参数

产品特性

人工智能加速卡 SC7 HP75

CPU

24核 ARM A53@2.3GHz

AI算力

INT8
96 TOPS peak performance
FP16 BF16
48 TFLOPS peak performance
FP32
6 TFLOPS peak performance

视频/图片编解码

视频解码能力
H.264 & H.265: 1080P @2400fps
视频解码分辨率
7680*4320 / 8K/ 4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
视频编码能力
H.264 & H.265: 1080P @900fps
视频编码分辨率
4K / 1080P / 720P / D1 / CIF
图片编解码能力
JPEG: 1200张/秒 @1080P (interleave off)
图片编解码最大分辨率
32768 * 32768

内存

标准配置
48GB LPDDR4x 384bit 205GB/s

PCIe

物理/电源接口
PCIe Gen3 X16
数据链路
PCIe Gen3 X8

功耗

最大功耗
75W

工作环境

温度范围
0℃ ~ 55℃
散热方式
被动散热

结构尺寸

长*宽*高
半高半长单槽

深度学习框架

TensorFlow / PyTorch / Paddle / Caffe / ONNX / MXNet / DarkNet

操作系统支持

Ubuntu / CentOS / Debian / UOS / 麒麟

主控CPU支持

兼容intel / AMD / 等CPU