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数据说明 算能TPU使用 提交要求 评测标准

数据说明

名称 说明
测试集A 从网络中搜集的2k/8k高清高分辨率图像获得4缩小因子的低分辨率图像，在A榜阶段对选手开放。选手在限定时间内使用该数据集进行测试，生成A榜分数与排名。
测试集B 从网络中搜集的2k/8k高清高分辨率图像获得4缩小因子的低分辨率图像。在进行A榜成绩核算阶段，发布测试集B。选手在限定时间内使用该数据集进行测试，生成B榜分数与排名。

提交要求

  • 初赛阶段

json结果提交：

参赛者将结果以单个json文件提交到大数据竞赛平台，平台进行在线评分，实时排名，以截止日排名决出入围决赛的队伍；
参赛者需要提交在TPU平台上对训练集进行推理后的结果文件，文件名为“test.json”。推理结果需包括模型大小、平均生成每张图的推理时间（以s为单位）、平均每张图的NIQE值、每张图片的名字、生成每张图的推理时间、每张图对应的NIQE值。详情：
[test.json文件]

算能1.png

  • 复现阶段

初赛B榜TOP5队伍进入复现阶段，需要按照要求提交复现资料，复现结束后公布入围决赛团队名单。
参赛者需要提交能在BM1684x平台上运行的bmodel模型及相应测试代码。详情：
1. 测试代码应保存为test.py格式
2. 原模型权重和bmodel模型（bmodel模型应保存为out.bmodel格式）
3. 测试代码和模型应置于同一文件夹下，将文件夹压缩成.zip文件后提交

评测标准

1. 平均每张图的自然图像质量评估器（NIQE）指标评估模型精度；
2. 通过模型推理时间i_time评估模型性能，i_time应为数据集图片推理的平均时间，单位为s；
3. 最终得分公式为：score= sqrt(7-niqe_score)/i_time * 200