比赛使用ImageNet数据集子集,训练数据集中,包含120种犬类图片。
tpu-mlir学习资料: https://tpumlir.org/index.html
tpu-mlir开源仓库:https://github.com/sophgo/tpu-mlir
UNet开源模型:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet
tpu-mlir学习视频:https://space.bilibili.com/1829795304/channel/collectiondetail?sid=734875
使用sophgotool提交,提交内容格式待发布。
在保证与原始模型余弦相似度大于0.85前提下,推理用时越少,分数越高。