reduce_sum算子的作用是将某些维度的所有元素求和。
输入格式：[N, C, H, W]的tensor, 以及需要进行reduce的维度dims
输出格式：对应dims的维度为1，如dims={1,2}，输出为[N, 1, 1, W]
typedef struct {
int N, C, H, W;
int axis_list[4];
int axis_num;
unsigned long long output_addr;
unsigned long long input_addr;
} __attribute__((packed)) param_t;
其中[N, C, H, W]为输入tensor的四个维度的大小，axis_list为需要进行reduce_sum操作的维度索引，axis_num为需要进行reduce_sum操作的维度个数。
以dims={3}为例，可以通过使用avgpool算子，kernel_size设为(1, W)，stride设为(1,1)，padding为(0,0)，这样可以计算W维度所有元素的均值，之后将avgpool的结果乘以W，就可以得到W维度所有元素的和。
如果dims={2}，可以进行类似的操作，将kernel_size设为(H, 1)，其他相同。最后结果乘以H，可以得到H维度所有元素的和。
dims={0}和dims={1}的情况，各位参赛选手结合上述方法，以及文档中的基础算子进行完成。