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数据说明 算能TPU使用 提交要求 评测标准

数据说明

  1. TPU-MLIR快速入门手册： https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.05.01/docs_latest_release/docs/tpu-mlir/quick_start/html/index.html 

  2. 示例模型仓库地址：https://github.com/sophon-ai-algo/examples 

  3. TPU-MLIR官方仓库地址：https://github.com/sophgo/tpu-mlir 

  4. SOPHON-SAIL开发手册：https://doc.sophgo.com/sdk-docs/v23.05.01/docs_latest_release/docs/sophon-sail/docs/zh/html/ 

  5. 【TPU编译器】TPU-MLIR环境搭建与使用指南： https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=43 

  6. LLM的概念与实战： https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=47 

  7. Airbox Demo参考：https://zhengorange.github.io/airbox_wiki/ 

  8. 少林派开发板实战课： https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=6 

  9. 算能开发者论坛：https://forum.sophgo.com 

  10. Milk-v duo开发板实战课程：https://www.sophgo.com/curriculum/description.html?category_id=48 

  11. Milk-v duo技术文档：https://milkv.io/docs/duo/overview 

  12. Milk-v duo论坛和案例：https://community.milkv.io/c/duo/5 & https://forum.sophgo.com/t/about-the-cv1800b-duo-category/41 

算能TPU使用

1.  CV1800B/SG200x系列开发板

 

 

CV1800B/SG200x 系列开发板是基于算丰CV1800B/SG200x处理器所设计的开源硬件，能够同时运行基于LINUX和RTOS的操作系统，为专业人士、工业OEM企业、物联网爱好者、业余爱好者、DIVers和创作者提供了一个可靠、低成本且极具功能的平台。这些处理器已经成功在OpenEuler、ArchLinux、Fedora、Debian、OpenWRT、FreeRTOS、AliOS、RT-Thread等10余个操作系统完成移植以及实现opencv-mobile、ncnn、SQLite等软件栈的适配，同时支持50多种传感器。

 

2. Radxa Fogwise 1684X Mini 微服务器

Radxa Fogwise 1684X Mini微服务器搭载智算处理器BM1684X，拥有高达32Tops INT8峰值算力，16GB LPDDR4X 内存和64GB eMMC。支持主流编程框架（包括 TensorFlow, Caffe, PyTorch，Paddle, ONNX, MXNet, Tengine, and DarkNet），工具链完备易用度高，算法迁移代价小。支持边缘端部署ChatGLM2-6B、AIGC、Llama2、SAM、Whisper等超大参数模型。无需昂贵的硬件设备和繁琐的配置环境，一根网线即插即用，大大降低使用门槛，保障数据的安全和隐私。可广泛用于教育、文旅、工业、园区、物联设备等。

 

 

3. 少林派开发板

少林派开发板是一款基于BM1684的约20TOPS算力开发平台，以BM1684作为核心器件，全自主可控，提供超强算力+多路视频编解码能力。支持3路mini-PCIe，4路USB。可扩展多种外设模块。可以根据场景需求实现最优配置，最合理成本，最优能耗，最优功能选择。硬件生态丰富，可连接的外设多样。支持丰富的软件开发生态体系，支持主流深度学习框架。“少林派”核心板可以扩展屏幕、键盘、鼠标、摄像头、耳机、VR等各种设备。可以在“少林派”上DIY一个全场景的边缘计算工作站，实践各种实验。也可以嵌入到无人车和无人机中，实现移动终端的边缘计算。

 

 

注意：每个团队只能选择一款硬件进行参赛。

 

参赛资源说明

 

由于该开发板价格低廉，因此本开发板仅支持自主购买：

  1. Duo系列开发版购买链接：https://ewmmz.xetslk.com/s/7O7GA
  2. LicheeRV Nano系列开发板购买链接：https://sipeed.com/licheerv-nano

 

  1. 该硬件算能将提供30个产品借测机会，报名完成后（不必等到报名截止时间）即可申请Airbox，公司根据情况评估后将在3月份开始寄送板卡，公司将组织工程师对参赛者使用板卡情况进行培训答疑；
  2. 微信添加算能小助手，填写申请表，并将报名截图和联系方式发送给小助手；
  3. 申请开发板的队伍需要缴纳400元押金，并保证赛程结束后的10个工作日内完整归还；
  4. 如拿到板卡后未成功参赛，需尽快退回板卡，并保证板卡完好无损，公司将退还押金。

 

  1. 报名完成后（不必等到报名截止时间）即可申请少林派开发板，公司根据情况评估后将在3月份开始寄送板卡，公司将组织工程师对参赛者使用板卡情况进行培训答疑；
  2. 联系硬十小助手（微信号：STEAM_HZ），并将报名截图和联系方式发送给客服。客服邮箱：yingshi_mm@hw100k.com；
  3. 申请开发板的团队需要提交押金800元，并保证赛程结束后的10个工作日内完整归还；
  4. 如拿到板卡后未成功参赛，需尽快退回板卡，并保证板卡完好无损，公司将退还押金。

提交要求

  • 参赛作品技术论文

技术论文内容建议包括但不限于以下内容：

（1）作品难点与创新；

（2）方案论证与设计；

（3）原理分析与硬件电路图；

（4）软件设计与流程；

（5）系统测试与误差分析；

（6）总结。

不同类型作品可根据实际情况作相应调整，论文字数 8000-10000 字为宜，超出部分不予评审。

 

  • 参赛作品演示视频

视频分辨率不小于 1280*720，大小不超过100M，时长不超过 5 分钟，格式为avi、mp4、wmv 之一。视频内容应包括作品原理及创新点、结构介绍、功能演示等三部分。

 

  • 参赛作品PPT

作品展示PPT模板见研电赛官网。其中，技术竞赛PPT内容建议包含但不限于：选题意义、创新与特色、核心技术方法、结果与分析、应用价值。如参赛作品有项目基础，务必于PPT中明确阐述参赛团队的工作内容、主要贡献和组内分工。

 

  • 参赛作品展示图片

参赛作品全貌、特写照片 5 张，每张图片大小不超过 2M。

 

  • 作品提交

将PDF格式与docx格式的技术论文。演示视频、展示照片及其他电子文档压缩至同一文件夹中，并以“参赛单位-参赛队-作品名称”命名，上传至百度网盘，将下载链接与密码提交至竞赛官网后，即完成官网作品提交。

附件以类别命名，例如：“演示视频”“答辩PPT”、“展示图片”。其中，技术竞赛PPT用于评审答辩，不作为作品附件提交。

评测标准

  1. 竞赛分为两级评审，包含分赛区初赛评审和全国总决赛评审。
  2. 分赛区评审中，开放命题赛道由高校专家组成评审组，按初赛获奖与晋级比例评定奖励；企业命题赛道由命题企业专家组成评审组，按初赛获奖比例评定初赛团队奖，并推荐优秀参赛团队入围全国总决赛，推荐团队数量应不超过报名总数的20%，推荐团队数量不足6支时，按6支补足，推荐团队至多不超过25支。
  3. 全国总决赛评审中，由各企业命题晋级团队单独组成评审组，以研电赛评审标准为指导，依据各企业命题评审要求，评定企业命题专项奖的同时，排名前50%的决赛入围团队按全国总决赛获奖比例，产生技术竞赛决赛团队一二三等奖，其他团队保留初赛团队一等奖，不获得决赛团队奖励。
  4. 现场评审方式要求参赛队携带参赛作品和作品展板于统一时间集中到指定地点，展示作品功能，进行分组答辩。评委根据技术论文、作品展示情况和答辩情况进行评审。
  5. 作品答辩分为参赛作品介绍、现场问答二个环节，主要评审参赛作品的创意和创新性、参赛队的整体素质和团体协作能力。
  6. 初赛和总决赛的评审标准一致。技术竞赛从选题的创意创新与先进性、应用价值、功能完整性、底层软硬件创新设计与作品展示、论文等维度对作品进行评审，以 100 分制进行打分，给出各参赛作品分数。