监测指定区域内是否有人吸烟（手夹烟放在嘴边）。
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检测进入配电房的人员是否佩戴安全帽，未按要求佩戴立即告警。
识别画面中人员长袖衣物穿着情况，重点识别非长袖的情况。
结合充电枪上标签对充电枪的规范使用进行监控，实时检测充电枪落地的行为并发送告警信号。
监测制定区域内是否出现人员。
监测指定作业区域内人员是否穿着工衣（红色及蓝色，含反光衣）。
对机动车的车牌类型、车牌颜色、车牌标志、车型、颜色、朝向、主副驾驶安全带等进行识别。
对厨房食物存放处的侦测，识别到老鼠后告警提示管理人员进行及时处理。
在交通线路不断完善、扩张的今天，各省市交通部门所面临的运输和监管压力激增。如何在人流大、事故隐患多的情况下进行全面巡查成为了首要关注的问题。某北方直辖市地铁智能分析项目依托本方案的成功实施，为其9条地铁线路、接近2000个摄像头接入了安全生产一体机，从而极大改善了对安全生产监管不力的状况，同时积极响应了习近平总书记关于加快建设交通强国的号召。
上海临港社区作为一个重要的城市片区，人流车流众多，社区管理成为一项重要任务。为了提升社区的安全管理水平，引入了通用园区一体机方案。在临港社区的关键位置，如社区入口、停车场、公共广场等，部署了多台算法一体机。这些设备搭载了多种算法，包括人、车、非结构化物体识别，人员聚集检测，翻越围栏检测，区域入侵检测，人员滞留检测以及人脸识别等。 算法一体机通过摄像头实时监测社区内的情景，一旦发现异常事件， 如人员闯入禁区、人员聚集、翻越围栏等，系统会自动触发警报，将汇集的数据和警报上传至公安视图库，为公安部门提供实时的社区安全信息。这一案例成功的纳入上海市深度学习赋能社区五年行动计划中，进一步推动了智能技术在社区管理中的应用，为城市居民提供更安全、便捷的居住环境。
为践行教育部、市场监管总局等四部委联合发出的关于校园安全守护行动的倡议，重庆市市场监管局引入本方案提升对学校食堂的食品安全监管效率。通过与重庆本地运营商的合作，实现对重庆市各学校食堂和集中配餐单位后厨视频监控信息进行智能采集分析，最终完成全市7000多个学校食堂、2万多路摄像头的食安管理能力升级，从根本上改善了学校食堂的食品安全状况。